控制反转和依赖注入
1996年,Michael Mattson 在一篇有关探讨面向对象框架的文章中,首先提出了 控制反转(IOC,Inversion of Control)这个概念,大体是这样的:借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦。
2004年,Martin Fowler探讨了同一个问题,既然IOC是控制反转,那么到底是“哪些力面的控制被反转了呢?”, 经过详细地分析和论证后,他得出了答案: “获得依赖对象的过程被反转了”。
控制被反转之后,获得依赖对象的过程由自身管理变为了由IOC容器主动注入。
于是,他给“ 控制反转 ”取了一个更合适的名字叫做“ 依赖注入 ”。他的这个答案实际上给出了 实现IOC的方法:依赖注入 。
依赖项注入 (DI) 是一种广泛用于编程的技术,非常适用于 Android 开发。遵循 DI 的原则可以为良好的应用架构奠定基础。
实现依赖项注入可为您带来以下优势:
- 重用代码
- 易于重构
- 易于测试
依赖项注入基础知识
在专门介绍 Android 中的依赖项注入之前,本页提供了依赖项注入工作原理的总体概览。
什么是依赖项注入?
类通常需要引用其他类。例如,Car
类可能需要引用 Engine
类。
这些必需类称为依赖项,在此示例中,Car
类依赖于拥有 Engine
类的一个实例才能运行。
类可通过以下三种方式获取所需的对象:
- 类构造其所需的依赖项。
在以上示例中,Car
将创建并初始化自己的Engine
实例。 - 从其他地方抓取。
某些 Android API(如Context
getter 和getSystemService()
)的工作原理便是如此。 - 以参数形式提供。
应用可以在构造类时提供这些依赖项,或者将这些依赖项传入需要各个依赖项的函数。
在以上示例中,Car
构造函数将接收Engine
作为参数。
第三种方式就是依赖项注入!
使用这种方法,您可以获取并提供类的依赖项,而不必让类实例自行获取。
下面是一个示例。在不使用依赖项注入的情况下,要表示 Car
创建自己的 Engine
依赖项,代码如下所示:
class Car {
private val engine = Engine()
fun start() {
engine.start()
}
}
fun main(args: Array) {
val car = Car()
car.start()
}
这并非依赖项注入的示例,因为 Car
类构造了自己的 Engine
。
这可能会有问题,原因如下:
Car
和Engine
密切相关Car
的实例使用一种类型的Engine
,并且无法轻松使用子类或替代实现。
如果Car
要构造自己的Engine
,您必须创建两种类型的Car
, 而不是直接将同一Car
重用于Gas
和Electric
类型的引擎。对
Engine
的强依赖使得测试更加困难。Car
使用Engine
的真实实例, 因此您无法使用测试替身针对不同的测试用例修改Engine
。
如果使用依赖项注入,代码是什么样子的呢?Car
的每个实例在其构造函数中接收 Engine
对象作为参数,而不是在初始化时构造自己的 Engine
对象:
class Car(private val engine: Engine) {
fun start() {
engine.start()
}
}
fun main(args: Array) {
val engine = Engine()
val car = Car(engine)
car.start()
}
main
函数使用 Car
。
由于 Car
依赖于 Engine
,因此应用会创建 Engine
的实例,然后使用它构造 Car
的实例。
这种基于 DI 的方法具有以下优势:
重用
Car
。
您可以将Engine
的不同实现传入Car
。
例如,您可以定义一个想要Car
使用的名为ElectricEngine
的新Engine
子类。
如果您使用 DI,只需传入更新后的ElectricEngine
子类的实例,Car
仍可正常使用,无需任何进一步更改。轻松测试
Car
。
您可以传入测试替身以测试不同场景。例如,您可以创建一个名为FakeEngine
的Engine
测试替身,并针对不同的测试进行配置。
Android 中有两种主要的依赖项注入方式:
构造函数注入
这就是上面描述的方式。您将某个类的依赖项传入其构造函数。字段注入(或 setter 注入)
某些 Android 框架类(如 activity 和 fragment)由系统实例化,因此无法进行构造函数注入。
使用字段注入时,依赖项将在创建类后实例化。 代码如下所示:kotlinclass Car { lateinit var engine: Engine fun start() { engine.start() } } fun main(args: Array) { val car = Car() car.engine = Engine() car.start() }
自动依赖项注入
在上一个示例中,您自行创建、提供并管理不同类的依赖项,而不依赖于库。
这称为手动依赖项注入或人工依赖项注入。
在 Car
示例中,只有一个依赖项,但依赖项和类越多,手动依赖项注入就越繁琐。
手动依赖项注入还会带来多个问题:
对于大型应用,获取所有依赖项并正确连接它们可能需要大量样板代码。
在多层架构中,要为顶层创建一个对象,必须提供其下层的所有依赖项。
例如,要制造一辆真车,可能需要引擎、传动装置、底盘以及其他部件;而要制造引擎,则需要汽缸和火花塞。如果您无法在传入依赖项之前构造依赖项(例如,当使用延迟初始化或将对象作用域限定为应用流时),则需要编写并维护管理内存中依赖项生命周期的自定义容器(或依赖关系图)。
有一些库通过自动执行创建和提供依赖项的过程解决此问题。它们归为两类:
基于反射的解决方案,可在运行时连接依赖项。
静态解决方案,可生成在编译时连接依赖项的代码。
Dagger 是适用于 Java、Kotlin 和 Android 的热门依赖项注入库, 由 Google 进行维护。
Dagger 为您创建和管理依赖关系图,从而便于您在应用中使用 DI。
它提供了完全静态和编译时依赖项,解决了基于反射的解决方案(如 Guice)的诸多开发和性能问题。
依赖项注入的替代方法
依赖项注入的替代方法是使用服务定位器。
服务定位器设计模式还改进了类与具体依赖项的分离。
您可以创建一个名为服务定位器的类,该类创建和存储依赖项,然后按需提供这些依赖项。
object ServiceLocator {
fun getEngine(): Engine = Engine()
}
class Car {
private val engine = ServiceLocator.getEngine()
fun start() {
engine.start()
}
}
fun main(args: Array) {
val car = Car()
car.start()
}
服务定位器模式与依赖项注入在元素使用方式上有所不同。
使用服务定位器模式,类可以控制并请求注入对象;
使用依赖项注入,应用可以控制并主动注入所需对象。
与依赖项注入相比:
服务定位器所需的依赖项集合使得代码更难测试,因为所有测试都必须与同一全局服务定位器进行交互。
依赖项在类实现中编码,而不是在 API Surface 中编码。 因此,很难从外部了解类需要什么。
所以,更改Car
或服务定位器中可用的依赖项可能会导致引用失败,从而导致运行时或测试失败。如果您想将作用域限定为除了整个应用的生命周期之外的任何区间,就会更难管理对象的生命周期。
在 Android 应用中使用 Hilt
Hilt 是推荐用于在 Android 中实现依赖项注入的 Jetpack 库。
Hilt 通过为项目中的每个 Android 类提供容器并自动为您管理其生命周期,定义了一种在应用中执行 DI 的标准方法。
Hilt 在热门 DI 库 Dagger 的基础上构建而成, 因而能够受益于 Dagger 提供的编译时正确性、运行时性能、可伸缩性和 Android Studio 支持。
如需详细了解 Hilt,请参阅使用 Hilt 实现依赖项注入。
总结
依赖项注入会为您的应用提供以下优势:
重用类以及分离依赖项:更容易换掉依赖项的实现。由于控制反转,代码重用得以改进,并且类不再控制其依赖项的创建方式,而是支持任何配置。
易于重构:依赖项成为 API Surface 的可验证部分,因此可以在创建对象时或编译时进行检查,而不是作为实现详情隐藏。
易于测试:类不管理其依赖项,因此在测试时,您可以传入不同的实现以测试所有不同用例。
如需充分了解依赖项注入的优势,您应该按照手动依赖项注入中的说明在应用中手动试用。